Цифровые технологии в петрофизике: от модели внутреннего строения пород-коллекторов к моделированию фильтрации в масштабе пор

Приобретение ключевых знаний, навыков и инструментов, необходимых для определения фильтрационных характеристик пористых сред с помощью моделирования в масштабе пор по данным рентгеновской микротомографии и смежных методик

Документ

Удостоверение о повышении квалификации

40 часов

Практических и теоретических занятий

45000 руб.

Стоимость прохождения курса с итоговой выдачей диплома

03.12-07.12.18

Старт обучения ближайшей группы

Описание курса:

Курс предназначается для всех заинтересованных методами моделирования в масштабе пор и подойдет как для решения задач индустрии, так и для решения прикладных и фундаментальных задач R&D.

Данный курс представляет набор из кратких теоретических лекций, которые будут дополнены компьютерными лабораториями с решением наиболее актуальных задач цифрового керна. Во время курса Вы получите набор программ (разработки группы Flow and Transport in Media with Pores – FaT iMP), а также некоторые свободные пакеты, которые позволят рассчитывать основные фильтрационные характеристики пород-коллекторов и прочих пористых сред по данным об их строении, полученных как методами компьютерной томографии, так и прочими дополняющими методиками.

По окончании курса вы научитесь:

а) фильтровать и сегментировать 3Д изображения пористых сред

б) проводить стохастические реконструкции пористых сред и совмещать разномасштабные изображения

в) рассчитывать проницаемость по 3Д изображениям и анализировать поле скоростей в пустотном пространстве

г) рассчитывать капиллярные кривые и относительные проницаемости (в квазистатическом приближении) на основе сеточных моделей

Курс включает в себя как и лекции о теоретических основах моделирования, так и hands-on практическую часть с применением программ группы FaT iMP:

а) Теория и общие аспекты получения 3Д изображений пористых сред и моделирования в масштабе пор

б) Обработка и сегментация 3Д изображений пористых сред, получаемых методом компьютерной томографии

в) Дополнение экспериментального получения изображений методами стохастических реконструкций, совмещение разномасштабных изображений пористых сред

г) Моделирование однофазной фильтрации численным решением уравнения Стокса

д) Методы выделения сеточных моделей из 3Д бинаризированных изображений пористых сред

е) Моделирование двухфазной фильтрации с помощью сеточных моделей

ж) Визуализация результатов моделирования в масштабе пор в свободных графических пакетах (Paraview)

Наименование разделов и тем Всего, часов В том числе Форма контроля
лекции практические занятия
1. Введение в цифровой анализ пород 8 6 2  
1.2. Методы исследований структуры пород 4 4 0
1.3. Основы томографии 2 2 0
1.4. Практика томографии 2 0 2
2. Возможности рентгеновской компьютерной томографии (КТ) в геологии 8 4 4  
2.1. Применение КТ для решения геологических задач 2 2 0
2.2. Обработка данных КТ  2 2 0
2.3 Сегментация изображений КТ 4 0 4
3. Основы моделирования в масштабе пор 8 6 2  
3.1. Иерархичность, стохастические реконструкции и совмещение масштабов. 2 2 0  
3.2. Закон Дарси, Дарсианские модели (сплошной среды) 2 2 0  
3.3. Моделирование однофазной фильтрации в масштабе пор 2 2 0  
3.4 Моделирование однофазной фильтрации и визуализация результатов в сторонних пакетах 2 0 2  
4. Многофазная фильтрация 8 6 2  
4.1 Основы физики многофазной фильтрации. 2 2 0  
4.2 Сеточные модели и их выделение. 2 2 0  
4.3 Моделирование многофазной фильтрации в масштабе пор с помощью сеточных моделей. 2 2 0  
4.4 Моделирование многофазной фильтрации с помощью сеточных моделей. 2 0 2  
5. Перспективы цифрового анализа керна 6 2 4  
Перспективы цифрового анализа керна 2 2 0  
Выполнение практического проекта с расчетами 4 0 4
  Всего: 38 22 14  
  Итоговый контроль знаний 2     Тестирование
Итого: 40    

Кирилл Герке

Сотрудник Института Динамики Геосфер РАН и Института Физики Земли РАН. Закончил МФТИ в 2004 году, получил PhD в Киотском Университете в 2008 году (Monbukagakusyo Scholarship), в 2011 году защитил диссертацию на соискание степени кандидата физико-математических наук. В 2012 году стажировался в Венгерской Академии Наук (Balassi Intézet Scholarship). В 2012-2016 был пост-доком в CSIRO и Университете Мельбурна. Автор ряда статей в ведущих международных журналах, посвященном моделированию фильтрации на разных масштабах.

 

 

 

 

 

Раиль Кадыров

К.г.-м.н., сотрудник Казанского федерального университета. Специалист в области рентгеновской компьютерной томографии и цифрового анализа пород и структуры порового пространства, автор ряда публикаций в данном направлении.

 

 

 

 

 

 

 

Карсанина Марина

Сотрудник Института Динамики Геосфер РАН и Института Физики Земли РАН. Закончила ВГУ в 2012 году, а в 2016 году защитила кандидатскую диссертацию в РАН. Специалист в области стохастических реконструкций и описания структуры горных пород. Имеет целый ряд статей по этой теме в ведущих мировых изданиях.

 

 

 

 

 

 

Корост Дмитрий Вячеславович

К.г.-м.н., сотрудник МГУ им. Ломоносова. Специалист в области рентгеновской компьютерной томографии и изучению структуры горных пород, автор большого количества публикаций в данном направлении.

Обучение проводится в Институте геологии и нефтегазовых технологий по адресу г. Казань ул. Кремлевская д.4/5.

По запросу для иногородних слушателей оказываем содействие в брони номеров гостиниц города.
Дополнительно к программе предусмотрены кофе-брейки и посещение Музея истории Казанского университета, Геологического музея им. А.А. Штукенберга и Казанского Кремля.

Подать заявку